欢迎来到新世纪娱乐_新世纪娱乐场 - 新世纪娱乐官网!

客户案例

当前所在的位置:新世纪娱乐主页 > 客户案例 >

以内部视角来观察10个数据分析的成功案例

  多年来,胡椒博士集团(Dr. Pepper Snapple Group)的发卖员工凡是会拿着一个装满客户数据、发卖记实和促销消息的大活页夹,然后起头动手争取沃尔玛(Wal-Mart)和塔吉特(Target)等客户。现在,发卖职员都装备了ipad,它会告诉他们必要拜候哪些商铺,可以大概供给什么,以及其他的环节目标。胡椒博士集团的首席消息官Tom Farrah暗示:“他们是名誉的接单员。此刻,他们正在成为智能发卖职员,手中控制着协助实在现方针的消息。”

  ARC捕捉数据,将其输入阐发引擎,对其进行细化,并为其客户建立定制的演讲。ARC 的CIO Dickie Oliver暗示,该公司正从Teradata的数据堆栈迁徙到Snowflake的云软件中,这将协助ARC更快地将数据产物推向市场,并供给更大的可伸缩性和机能,这得益于其在AWS上的营业。Oliver暗示,Snowflake是为了将计较资本与数据存储分隔而设想的,它使ARC可以大概为客户倏地建立新的定制演讲。Oliver弥补说,多亏了这个项目,ARC将可以大概为思量新数据情势的客户量身定制新的产物。

  Zierhoffer成立了一个杰出的大数据核心,此中有一个蕴含5 P数据的数据湖,并起头了观点验证。该公司利用了照片识别手艺来代表客户查抄和标注网站照片,以此节流了200万美元。还利用了天然言语处置(NLP)东西来解析索赔、提案请乞降合同。在已往必要几天或几周的估量和打算此刻只要要几个小时。柏克德还扩展了阐发事情,以调查员工的留任环境,包罗试图预测员工可能的去职时间。Zierhoffer说:“咱们置信咱们正在敲开出产力应战的大门。”。

  气候、地舆、司机和政治天气等变量都可能使其营业丧失惨重。RRD的CIO Ken O Brien说,因为火急必要对费率变量进行预测,RRD转向了机械进修和阐发。它雇佣员工和大学来协助编写算法,测试700条路线上的数千个场景,直到可以大概及时预测运费以至提前七天以99%的精确率来预测运费。 OBrien暗示:“这个项目在不到一年的时间里就收回了本钱,并且咱们依然看到与货运有关的营业在连续增加。”

  经验总结:避免机械毛病必要良多东西。Jeavons暗示,壳牌的平台包罗了来自Databricks、Alteryx、C3、SAP和其他供应商的软件,所有的这些软件配合协助了他的数据科学家来发生贸易看法。最终,首席消息官必需准确评估这些东西,并在进行大额采办之前领会哪些才是无效的。

  该平台名为MyDPS,装备了机械进修和其他阐发东西,当员工加载使用法式时,这些东西就能够供给保举,并向他们供给逐日的经营记分卡。算法将向员工展现他们将若何施行预期的打算,包罗他们能否按打算完成打算,以及若是没有按打算完成,该若何改正。“若是我想让一小我顺利,我就必需确保他们所具有得消息是与事情内容有关的,”Farrah说。

  该东西托管在微软Azure的云中,协助壳牌将库存阐发从跨越48小时削减到不到45分钟,每年削减数百万美元的库存转移和从头分派本钱。

  一些首席消息官曾经找到了提振上下流增加的方式,他们钻研了比来分享的数据,从中吸收了教训,并为处置雷同事情的同业供给了提议。

  TD银行的数据阐发团队花了几年时间来更新数据根本设备,以餍足以后和将来的需求,并建立了一个企业Hadoop数据湖。

  经验总结:新企业必要高程度的投入,虽然O Brien认可他的一些贸易伙伴曾经预备好了在分歧的阶段放弃。他们不信赖这项手艺,由于这一历程凡是是凭感受和推测完成的。但RRD成立了一个协作情况,在这个情况中,营业部分和IT部分可以大概配合勤奋来影响成果。“你可能会绊倒,也会有应战,但你要有耐心,”OBrien说。

  经验总结:DAlessandro暗示,她顺利的环节是在亚太地域的一家工场中设立了一个“标杆”阐发项目,默克将在那里得到最大的报答。而在那里展现了MANTIS的顺利之后,它就为其他网站树立了楷模。她还学会了若何稳扎稳打。D Alessandro说,她在一个晚期的尝试中利用了人工智能和机械进修来阐发默胁制作历程的本钱,但她“做得过甚了”。她说:“这并不是由于缺乏资助或缺乏远见,咱们只是无奈让它阐扬感化。”

  经验总结:为了建立这个使用法式,嘉吉公司调派了工程师和企业高管去厄瓜多尔的一个养虾场,领会农人是若何从池塘中获取数据的。“咱们让农人成为了咱们团队的一部门,”Snyder说。通过在火速、two-pizza的团队中倏地事情,为在5个月内顺利进行试点摊平了门路,并最终实现了产物公布。

  几年前,营销传布公司RRD建立了一个物流部分,向消费者和企业运送印刷资料。为了支撑这项营业,RRD本人办理货色,并代表其竞争伙伴运送从洗衣机到狗食的任何工具,最终成长成为了一个价值10亿美元的企业。必要面对的应战?那就是在这个联邦快递和UPS是无可争议的王者的世界里,找到一个最优的运费。

  此中一个名为Databricks的东西通过Apache Spark来捕捉流数据。壳牌利用这个东西来更好地打算什么时候采办机械部件,保留多永劫间,以及在哪里存放库存物品。

  嘉吉植物养分公司的CIO Tiffany说,该使用法式可以大概基于情况要素(如温度、pH值和养分)来预测虾池中的生物量,并与嘉吉公司的iQuatic主动喂虾体系协同事情。Snyder在8月的CIO 100研讨会上引见了iQuatic体系。

  农人们老是在苦苦思索该种哪各种子,种几多,以及在哪里和在什么时候。种子巨头孟山都(Monsanto)也是如斯,它操纵数据科学,通过操纵数学和统计模子,绘制出最佳的时间线来种植雄性和雌性动物,以及在哪里种植,从而为种植者供给指点性的提议。孟山都环球IT阐发主管Adrian Cartier暗示,该公司的机械进修算法可以大概在几天内,而不是几周或几个月的时间,就能处置跨越900亿个数据点。这能带来几多贸易好处?2016年,孟山都节流了600万美元,削减了4%的供应链脚印。Cartier说:“在北美,4%的地盘操纵率的降落就象征着良多地盘没有被利用,这将节流大量资金。”

  柏克德(Bechtel)公司的首席消息官Carol Zierhoffer说,与修建有关的收入占到了GDP的13%,但在已往20年里,该行业的出产率只增加了1%。但专家暗示,通过从头放置合同、提高工人技术、改善现场施行以及其他的一些调解办法,该行业能够将出产率提高50%至60%。于是,建筑了胡佛水坝、英吉祥海峡地道和其他奇观工程的柏克德尔公司,起头从埋藏在贸易各个范畴的数据中发掘灵感。

  TD银行企业消息高级副总裁Joe DosSantos暗示,咱们利用了基于Cloudera的数据湖用来培育对客户的洞察力,包罗从跟踪员工的流失率,到为客户供给符合的产物。

  经验总结:为了测试MyDPS的观点证实,Farra将软件交给了一家分公司的四小我,并让营业总裁去造访他们。他们走漏,在利用了MyDPS之后,施行发卖自上个月以来曾经提高了50%,这一成果让总裁核准了该项目。“他看到告终果,这就是发卖所必要的,这不只仅是为了项目标贸易资助,也是为了获得预期的成果,这一点很是主要。”Farrah说。

  嘉吉公司(Cargill)的植物养分部离开辟了一款名为iQuatic的挪动数据跟踪使用,协助养虾人低落产量的灭亡率。

  Sullivan说:“客户此刻不只想晓得什么时候能够拿到,还想晓得将若何拿到,如许他们就能够规划本人的事情。”。通过利用汗青数据、预测阐发和算法及时计较各类货色的分量、行驶距离和其他要素,Pitt Ohio能够以99%的精确率估算出司机达到目标地的时间。该公司估量,他们由此能够通过老客户的订单添加支出(估量每年5万美元),并削减客户流失的危害(估量每年6万美元)。

  TD 银行的一个焦点关心点包罗让营业阐发师可以大概从数据湖中提取数据,可用且可操作的威力,而无需数据科学家来亲身操控。 DosSantos暗示:“咱们正在让人们普遍利用这些数据集。”他弥补道,TD Bank还测验测验利用其阐发平台来检测敲诈和其他渎职举动。

  经验总结:数据堆栈和品质是环节。尽管柏克德能够阐发大量数据,但必需提高整个企业的数据品质。“咱们不得不倾覆本人,领会本人是若何事情的,并将所以数据都毗连起来。”

  经验总结:已往几年来,TD Bank不断在从头构思其企业数据平台,筛选数十年来的客户买卖和其他数据。TD银行没有过分依赖Hadoop,而是利用了Talend的软件来提取、转换原始数据并将其加载到可用于可操作贸易智能的消息中。

  Pitt Ohio的首席消息官Scott Sullivan暗示,货运转业正遭到“亚马逊效应”的狠恶打击。价值7亿美元的货运公司Pitt Ohio曾经习惯了在第二天提货并将货色交付给客户。可是多亏了亚马逊,顾客越来越等候可以大概当天交货。他们等候着更多关于他们包裹的消息。

  数据是航空演讲公司( ARC )的生命线,该公司每年结算航空公司之间价值跨越880亿美元的机票买卖,包罗德尔塔航空公司、美国航空公司、英国航空公司、阿拉斯加航空公司以及Expedia等旅行社。航空公司付费获取ARC在这些买卖中网络的数据,以领会更多的关于旅行者的目标地、旅行时间以及在此历程中每年为跨越22亿次航班领取的用度的消息。

  环球医疗保健公司默克但愿操纵在ERP和焦点体系中网络到的数据来进行出产施行和库存节制,以得到更多的贸易看法。可是,因为它的工程师破费了60%到80%的精神去寻找、拜候和获取每个项目标数据,以致于很多贸易方针没有获得实现。默克公司的IT制作首席消息官Michelle Dalessandro暗示:“咱们没有把数据视为一种可行的、永世的、有价值的资产。咱们但愿成立一种文化,在这种文化中,咱们能够尽量在挪动和演讲数据上少花时间,从而将更多的时间花在利用数据来实现成心义的营业功效上。”

  若是把数据当作是一种新的石油,那么晓得若何将其提炼成可操作的谍报则是开释其潜力的环节。为此,首席消息官们正在操纵预测阐发、细心设想的机械进修算法和久经磨练的阐发处理方案来追求提拔营业效率和办事客户的新方式。

  以下是首席消息官若何顺利操纵数据阐发和机械进修来实现营业方针的顺利案例。

  很少有行业能比能源行业发生更多的数据了。但多年来,石油巨头壳牌以至不晓得其去世界各地的各类设备中的整机都位于哪里;它不晓得什么时候必要再进货;直到部件起头呈现毛病,它才晓得什么时候呈现了维护问题。因为机械停机每天给公司形成了数百万美元的丧失,于是壳牌决定网络数据以避免这些问题。

  壳牌杰出数据科学核心的总司理Daniel Jeavons暗示,壳牌基于多家供应商的软件成立了一个阐发平台,运转预测模子,以预测3000多种分歧的石油钻井机的部件何时会呈现毛病。

  经验总结:迁徙到一个新的数据平台凡是是令人害怕的,不只仅是由于手艺的改变;变动办理是此中真正的贫苦地点。Oliver说,让人们“从一起头就专一于转变,并让他们履历转变历程是这个历程中最具应战性的部门”,他弥补说,他正全力培训员工,包罗让他们通过认证,并引进参谋,如让Slalom来协助咱们进行变动办理。

  首席消息官们认识到,低落本钱或添加支出能够协助他们在高管层和董事会眼中熠熠生辉,因而他们在支撑数据科学的手艺上投入的资金比以往任何时候都多。

  经验总结:孟山都顺利的环节是在它和供应链营业之间成立了一种“从摇篮到宅兆”的竞争体例。他们拥有农业和供应链角度的专业学问,而咱们具无数学和统计范畴的专业学问,两者连系起来,就缔造了咱们可以大概供给的价值,Cartier说他还找到了“转变带领人和支撑者”在供应链中脚色的方式来抵消否决者的数量,以此构成一种康健的均衡。

  默克公司建立了MANTIS(制作和阐发智能)体系,这是一个ber数据堆栈体系,包罗了内存数据库和开源东西,能够处置在布局化和非布局化体系中的数据,包罗文本、视频和社交媒体。主要的是,该体系可以大概答应非手艺营业阐发师在可视化的软件中轻松的查看数据。而数据科学家能够通过庞大的模仿和建模东西拜候消息。MANTIS体系曾经使公司全体IT阐发项目总营业量的时间和本钱低落了45%。无形的营业功效包罗均匀提前期削减了30%,均匀库存持有本钱削减了50%。

  按照市场钻研公司IDC的数据,本年环球大数据和贸易阐发软件的支出将跨越1660亿美元,比2017年增加11.7%。别的,可以大概与新兴阐发手艺竞争的人才抢夺战也正处于白热化的形态。

  只需农人将使用法式中的数据保留到云中,然后拜候及时的操作仪表盘,便可以大概直观显示池塘的机能,供给环节的丈量和预测阐发,协助他们更好地办理虾康健并提高产量。以前,农人是用保守的体例用笔和纸来网络的这些数据。

  经验总结:Sullivan说,这是一个涉及市场钻研、发卖经营和IT的跨部分事件,所有人都必需频频查抄成果,以确保本人实现了方针。Sullivan说:“在你的企业内部中实在有良多的数据你必要立异,并寻找拥有应战性的方式来利用它们。”

  若是把数据当作是一种新的石油,那么晓得若何将其提炼成可操作的谍报则是开释其潜力的环节。为此,首席消息官们正在操纵预测阐发、细心设想的机械进修算法和久经磨练的阐发处理方案来追求提拔营业效率和办事客户的新方式。

  DosSantos注释道:“Hadoop对付理解若何从A点到B点获取数据方面并不是很好。而Talend有一个元数据办理器和一个地方存储库来跟踪数据湖中的数据挪动和转换。”

网站地图
新世纪娱乐